⏱ Ergebnis in 1–2 Wochen · Einstieg

KI-Audit für den Mittelstand:
Potenziale erkennen,
ROI berechnen.

Sie wissen danach genau, wo KI in Ihrem Unternehmen den größten Unterschied macht. Was es konkret kostet und bringt. Priorisiert, mit ROI-Abschätzung und sofort nutzbarem Aktionsplan. Ohne Vorwissen. Ohne IT-Aufwand auf Ihrer Seite.

1–2Wochen bis zur Roadmap
~20Minuten Fragebogen ausfüllen
100%DSGVO-konform
Roman Anders, KI Consultant und Gründer von AndersAI
Roman Anders
KI Consultant · AndersAI
Leistungsumfang

Was der KI-Audit liefert.

Kein Foliensatz, den Sie nie wieder öffnen. Sondern ein strukturierter Bericht, den Sie direkt nutzen können.

🔍

Prozessanalyse & Potenzialauswertung

Wir analysieren gemeinsam Ihre täglichen Abläufe: systematisch, nicht oberflächlich. Das Ergebnis: eine klare Übersicht, welche Prozesse sich für KI eignen und welche nicht.

📊

ROI-Berechnung je Maßnahme

Für jeden identifizierten Anwendungsfall berechnen wir den erwarteten Return: eingesparte Stunden, Kosten, Fehlerquoten. Kein Bauchgefühl, sondern konkrete Zahlen.

🗺️

Priorisierte KI-Roadmap

Was zuerst, was später, was gar nicht. Die Roadmap sortiert Ihre Möglichkeiten nach Impact und Aufwand, damit Sie mit dem anfangen, was am meisten bringt.

🛠️

Tool-Empfehlungen & Umsetzungsplan

Keine generischen Tool-Listen. Sondern konkrete Empfehlungen, die zu Ihrer Infrastruktur, Ihrem Budget und Ihrer Teamgröße passen. Mit Umsetzungsplan.

⚖️

DSGVO & EU AI Act Check

Compliance ist kein Anhang, sondern Bestandteil des Audits. Sie wissen danach, welche regulatorischen Anforderungen für Ihre geplanten KI-Maßnahmen gelten.

📋

Schriftlicher Abschlussbericht

Alles in einem Dokument zusammengefasst: für Sie, Ihr Team und Ihre Geschäftsführung. Verständlich, ohne Fachjargon, sofort verwendbar.

Ablauf

Wie der KI-Audit abläuft.

Fünf Schritte mit minimalem Aufwand auf Ihrer Seite. Während Sie Ihr Tagesgeschäft führen, arbeite ich im Hintergrund.

1

Kostenloses Erstgespräch (15 Min.)

Wir schauen gemeinsam, ob und wie ein KI-Audit für Sie sinnvoll ist. Kein Pitch, keine Verpflichtung. Am Ende wissen Sie mehr als vorher, egal ob wir zusammenarbeiten oder nicht.

→ Klarheit über den nächsten Schritt
2

Anamnesebogen ausfüllen (~20 Min.)

Sie erhalten einen strukturierten Fragebogen: Welche Aufgaben kosten die meiste Zeit? Wo passieren Fehler? Welche Tools nutzen Sie bereits? Den Bogen füllen Sie in Ihrem eigenen Tempo aus – kein Termin, kein Call.

→ Aufwand für Sie: ~20 Minuten
3

Analyse & Recherche (1–2 Wochen)

Ich analysiere Ihre Prozesse, recherchiere passende KI-Lösungen und berechne den ROI für jeden Anwendungsfall. Sie führen währenddessen Ihr Tagesgeschäft weiter.

→ Aufwand für Sie: 0 Minuten
4

Präsentation der Ergebnisse

Ich präsentiere die Roadmap, erkläre die Prioritäten und beantworte Ihre Fragen. Sie erhalten den vollständigen Bericht zum Mitnehmen. Sofort nutzbar.

→ Bericht zum Mitnehmen
5

Optional: Umsetzung

Wenn Sie möchten, begleite ich die Implementierung der ersten Maßnahmen. Oder Sie übergeben den Bericht intern: beides ist möglich, kein Retainer-Zwang.

→ Flexibel, ohne Zwang

Was Sie am Ende in den Händen halten.

Ein strukturierter Bericht, den Sie direkt nutzen können: intern präsentieren, mit einem Dienstleister umsetzen oder selbst angehen.


Jetzt Audit anfragen →
  • Priorisierte KI-Potenziale nach Impact und Aufwand
  • ROI-Abschätzung je Maßnahme in Euro und Stunden
  • Konkrete Tool-Empfehlungen für Ihre Situation
  • Zeitplan für die ersten 90 Tage
  • DSGVO- und EU AI Act-Einschätzung
  • Dokumentiert, verständlich, sofort verwendbar
Für wen ist der Audit geeignet?

KI-Audit oder direkt Implementierung?

Der Audit ist der richtige Einstieg, wenn Sie noch nicht genau wissen, wo KI bei Ihnen ansetzen soll.

Situation Empfehlung
Sie wollen KI einführen, wissen aber noch nicht wo✓ KI-Audit
Sie haben kein KI-Vorwissen und wollen keine Zeit verschwenden✓ KI-Audit
Sie müssen Ihrem Team oder Ihrer GF KI-Investitionen begründen✓ KI-Audit
Sie haben bereits einen konkreten Use Case und wollen umsetzenKI-Implementierung
Sie wollen Ihr Team in KI schulen und eine Strategie entwickelnKI-Change & Enablement
Häufige Fragen

Was KMU-Entscheider zum KI-Audit fragen.

Was kostet der KI-Audit?

Das Erstgespräch (15 Minuten) ist kostenlos und unverbindlich. Die Kosten für den vollständigen Audit besprechen wir im Erstgespräch. Sie richten sich nach der Unternehmensgröße und der Komplexität der Prozesse. Schreiben Sie mir direkt: roman@andersai.de

Wie viel Zeit kostet mich der Audit als Entscheider?

Ungefähr 20–30 Minuten für das Ausfüllen des Anamnesebogens. Danach arbeite ich im Hintergrund. Sie führen Ihr Tagesgeschäft weiter und erhalten nach 1–2 Wochen die Ergebnisse.

Brauche ich technisches Vorwissen?

Nein. Der Audit ist explizit für KMU-Entscheider ohne KI-Vorwissen konzipiert. Sie müssen keine Tools kennen und keinen Code verstehen. Ich erkläre alles verständlich und ohne Fachjargon.

Was passiert nach dem Audit – bin ich verpflichtet, mit Ihnen weiterzumachen?

Nein. Der Bericht gehört Ihnen. Sie können ihn intern umsetzen, einem anderen Dienstleister übergeben oder mit mir in die Implementierung gehen, ganz ohne Retainer-Zwang. Ich lege Wert darauf, dass Sie nach dem Audit eigenständig handlungsfähig sind.

Ist der Audit DSGVO-konform?

Ja. DSGVO-Konformität und EU AI Act-Compliance werden im Audit berücksichtigt: nicht als Anhang, sondern als integraler Bestandteil der Empfehlungen.

Für welche Unternehmensgrößen ist der Audit geeignet?

Der KI-Audit ist für KMU und Mittelstandsunternehmen mit 5 bis ~200 Mitarbeitern ausgelegt. Er eignet sich branchenübergreifend: von Handwerksbetrieben über Agenturen bis zu produzierenden Unternehmen.

Was unterscheidet den KI-Audit vom kostenlosen KI-Check?

Der KI-Check ist eine Selbsteinschätzung in zwei Minuten und liefert eine grobe Richtung samt ROI-Spanne. Der Audit ist eine externe Analyse Ihrer tatsächlichen Prozesse und Daten über ein bis zwei Wochen und endet mit priorisierten Anwendungsfällen, Baseline und Roadmap. Der Check ist der Selbsttest, der Audit die Diagnose.

Was passiert, wenn der Audit ergibt, dass sich KI für uns nicht lohnt?

Dann steht genau das im Bericht, mit Begründung. Das kommt vor, meist wenn die Datenlage noch nicht trägt oder ein Prozess zuerst geordnet werden muss. Diese Antwort ist wertvoller als ein Projekt, das nach sechs Monaten stillsteht.

Wie schnell zeigt sich nach dem Audit ein Ergebnis?

Ein Pilot läuft typischerweise über vier bis sechs Wochen, ein strukturierter 90-Tage-Pilot liefert nach drei Monaten belastbare Zahlen. Der Break-even liegt realistisch bei acht bis vierzehn Monaten.

Wird mein Datenschutz im Audit berücksichtigt?

Ja, als Rahmenbedingung jeder Empfehlung: Welche Datenarten dürfen in welches Werkzeug, wo braucht es einen Auftragsverarbeitungsvertrag, welche Pflichten aus dem EU AI Act greifen. Der Audit ersetzt aber keine Prüfung durch einen Fachanwalt oder Datenschutzbeauftragten.

Grundlagen

Was ein KI-Audit ist – und was nicht.

Eine strukturierte Bestandsaufnahme, die prüft, an welchen Stellen KI messbaren Nutzen stiftet: Prozesse, Datenlage, Werkzeuge, Team und rechtlicher Rahmen. Ergebnis sind zwei bis drei priorisierte Anwendungsfälle mit ROI-Abschätzung.

Passt der Fall schon, führt der direkte Weg über die KI-Implementierung. Unter fünf Mitarbeitenden genügt meist der kostenlose KI-Check.

🚫

Keine Softwareauswahl

Es geht nicht darum, sich für einen Anbieter zu entscheiden. Die Werkzeugfrage kommt zuletzt und wird herstellerunabhängig beantwortet.

⚖️

Kein Compliance-Zertifikat

DSGVO und EU AI Act fließen in jede Empfehlung ein. Der Audit ersetzt aber keine Prüfung durch Fachanwalt oder Datenschutzbeauftragten.

📐

Keine Technikstudie

Der Bericht richtet sich an Entscheider, nicht an Entwickler. Es steht keine Zeile Code darin.

🔓

Kein Einstieg in einen Retainer

Der Bericht gehört Ihnen. Sie können ihn intern umsetzen oder einem anderen Dienstleister übergeben.

Analyse

Was im Audit untersucht wird.

Fünf Felder, weil KI-Projekte selten an einem einzelnen scheitern. Ihr Aufwand dafür: 20 bis 30 Minuten Anamnesebogen.

⚙️

Prozesse

Welche Abläufe kosten die meiste Zeit, verursachen Fehler oder hängen an einzelnen Personen? Erfasst wird der Ist-Aufwand in Stunden, nicht im Gefühl.

🗄️

Daten

Existieren die nötigen Daten, sind sie gepflegt und zugänglich? 76 % der KMU kämpfen mit Datenqualität und Silos – der häufigste Grund für Abbrüche.

🧰

Werkzeuge

Was ist bereits im Haus? Wer in Microsoft 365 arbeitet, hat einen anderen kürzesten Weg als ein Betrieb mit eigener Warenwirtschaft.

👥

Team

Wer nutzt KI heute schon, oft ohne Freigabe? Wo sitzen Vorbehalte, wo potenzielle Champions? Das entscheidet, ob ein Werkzeug nach drei Monaten noch benutzt wird.

📑

Rechtlicher Rahmen

Welche Datenarten dürfen in welches Werkzeug? Braucht es einen AV-Vertrag? Greift die Schulungspflicht aus Artikel 4 EU AI Act?

Methodik

Wie aus zwanzig Ideen zwei Projekte werden.

Der häufigste Fehler beim Einstieg ist nicht die falsche Technik, sondern der gleichzeitige Start mit zu vielen Anwendungsfällen. Jeder Kandidat wird auf einer Skala von 1 bis 3 bewertet.

1–3

Nutzen

Wie viel Zeit, Geld oder Fehler spart dieser Fall? 1 bedeutet niedrig, 3 bedeutet hoch.

1–3

Aufwand

Wie einfach ist die Umsetzung mit den vorhandenen Systemen? Hier steht 3 für geringen Aufwand.

1–3

Kulturbereitschaft

Wie offen ist das betroffene Team? Der Wert, den die meisten übersehen – und an dem Projekte scheitern.

Der Score ist die Summe der drei Werte. Die Höchstwertung startet, und nur sie. Das Verfahren im Detail: Use-Case-Auswahl.

Wirtschaftlichkeit

Wie der ROI berechnet wird.

Jeder priorisierte Anwendungsfall bekommt eine nachvollziehbare Zahl, keine Schätzung.

ROI = (Nutzen − Investitionskosten) ÷ Investitionskosten × 100
💶

Investitionskosten

Lizenzen, externe Begleitung, interne Schulungszeit bewertet mit Ihrem Stundensatz, IT-Aufwand.

⏱️

Quantitativer Nutzen

Eingesparte Stunden mal Stundensatz, reduzierte Fehlerkosten, gegebenenfalls Umsatzeffekte.

📅

Zeitraum

Zwölf Monate. Das ist der realistische Horizont für den ersten belastbaren Nachweis.

🧮

Rechenbeispiel

30 Mitarbeiter, Produktbeschreibungen: vorher vier Stunden je 100 Texte, danach 45 Minuten. Bei 500 Texten im Monat rund 16 eingesparte Stunden. Break-even nach acht bis vierzehn Monaten.

Ohne gemessene Baseline lässt sich hinterher keine Verbesserung belegen. Die fünf häufigsten Messfehler: KI-ROI messen.

Zur Investitionsseite gehört der Zuschuss: Der KI-Audit ist über das BAFA-Programm förderfähig, weil er eine konzeptionelle Beratung ist. Je nach Standort trägt der Bund 50 oder 80 Prozent der förderfähigen Kosten. Rechner, Voraussetzungen und Fristen: Förderung für KI-Beratung.

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Die Datenlage

Warum KI-Projekte ohne Standortbestimmung scheitern.

95 % der unternehmensinternen KI-Piloten erreichen keinen messbaren Geschäftswert – meist wegen fehlender Methode, nicht wegen der Technik.MIT, State of AI in Business, 2025
54 % der KMU wissen nicht, welche KI-Anwendungsfälle für ihr Unternehmen relevant sind. Das ist der häufigste Grund für Verzögerungen – nicht die Kosten.Bitkom, 2025
76 % kämpfen mit Datenqualität und Datensilos. Nur 28 % haben eine Strategie für die Veränderungsbegleitung.KI-Studie Mittelstand, 2025
20 % der mittelständischen Unternehmen nutzen KI. Bei Großunternehmen sind es 57 %.KfW Research, 2026 · Statistisches Bundesamt, 2025

Der Engpass liegt in Auswahl und Vorbereitung, nicht in der Technik. Alle Kennzahlen mit Quelle im Statistik-Hub.

Zum Weiterlesen

Die Themen, die im Audit auftauchen.

Was im Audit in ein bis zwei Wochen beantwortet wird, können Sie hier in Ruhe nachlesen.

Den richtigen KI-Use-Case auswählen

Welcher Prozess eignet sich als Einstieg? Das Bewertungsmodell nach Nutzen, Aufwand und kultureller Bereitschaft, plus die Struktur für einen 90-Tage-Piloten.

Den ROI einer KI-Einführung messen

Ohne Baseline kein Nachweis. Die ROI-Formel für KMU-Projekte und die fünf häufigsten Messfehler.

KI-Strategie in sechs Feldern entwickeln

Von Zielen über Use Cases und Datenlage bis zur Governance. Am Ende steht die Strategie auf einer Seite.

Das KI-Budget richtig verteilen

Warum 20 bis 40 Prozent des Budgets in Kommunikation, Schulung und Begleitung gehören und nicht in Technik.

Wie lange eine KI-Einführung dauert

Realistische Zeitpläne je Phase, vom Piloten bis zum produktiven Betrieb.

KI im Mittelstand 2026: Zahlen und Studien

Die aktuelle Datenlage von KfW, Bitkom, ifo und Destatis, mit Quelle und Jahr je Kennzahl.

Case Study: Gastronomieampel Bad Staffelstein

Ein kommunales KI-Projekt von der Analyse bis zum laufenden Betrieb, inklusive Kundenstimme.

10 KI-Lösungen im Praxis-Check

Nach Unternehmensbereich sortiert, mit Branchenbeispielen und den Voraussetzungen je Anwendung.

Nächster Schritt

Jetzt KI-Audit anfragen.

15 Minuten Erstgespräch. Kostenlos, ohne Pitch, ohne Verpflichtung. Wir schauen gemeinsam, ob der Audit für Sie Sinn macht.

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